Autonomiczni agenci programistyczni AI (OpenCode, Claude Code, VS Code Server) uruchamiający równoległe testy, serwery językowe TypeScript i przeglądarki headless wymagają wysokiej wydajności jednowątkowej (2295 GB6) oraz 16 GB RAM.
opencode-cli + code-server + docker-in-docker + playwright-runnerInformacja partnerska: możemy otrzymać prowizję za zamówienie z naszego linku. Cena nie zmienia się.
8 dedykowanych rdzeni (AMD EPYC 9645) · 16 GB RAM · 256 GB NVMe · 2.5 Gbit/s
GB6: 2295/13 420 · FIO 4K: 192 000 IOPS · Steal: 0,0 %
6875nc1792797911936nc179270376304 dedykowane rdzenie (AMD EPYC 9645) · 8 GB RAM · 128 GB NVMe · 2.5 Gbit/s
GB6: 2290/7559 · FIO 4K: 187 300 IOPS · Steal: 0,0 %
6874nc1792703772036nc17927037630Optymalizacja pamięci, konfiguracja kernela i zabezpieczenia dla stabilnego działania w środowisku produkcyjnym.
Skonfiguruj plik wymiany 4–8 GB oraz "vm.swappiness=10", aby chronić procesy przed nagłym zabiciem przez OOM-Killera podczas skoków zużycia RAM.
Jeśli aplikacja wysyła maile: usuń regułę "netcup Mail block" w panelu SCP i skonfiguruj poprawny rekord rDNS/PTR dla swojej domeny.
Przechowuj dane aplikacji w wolumenach Docker. Wykorzystaj Restic lub BorgBackup do zewnętrznych kopii zapasowych (migawki SCP wygasają po 30 dniach).
Zostaw otwarte tylko porty 80 i 443. Zmień port SSH z 22 na niestandardowy, aby wyeliminować szum botów skanujących.