Direkter Vergleich dedizierter AMD-EPYC-9645-Kerne auf dem Netcup Root Server G12.5 mit Hetzner Cloud Shared (CX32) und dedizierten (CCX13) Instanzen.
| Kennzahl | Netcup (RS 1000 G12.5) | Hetzner Cloud |
|---|---|---|
| CPU-Architektur & Isolation | 4 dedizierte AMD EPYC 9645 (0,0 % Steal) | 2 dedizierte vCPU (CCX13) / 4 Shared (CX32) |
| Arbeitsspeicher & NVMe-Durchsatz | 8 GB DDR5 ECC / 128 GB NVMe (187,3k IOPS) | 8 GB RAM / 80 GB NVMe (~65k IOPS) |
| Netzwerkport & Traffic | 2,5-Gbit/s-Port (Fair-Use ~80 TB) | 20 TB inklusive (10 Gbit/s shared) |
| Monatlicher Preis (Netcup inkl. 19 % MwSt.) | 21,73 €/Monat (+ 2 Monate gratis mit 6874nc) | 12,49 €/Monat netto (CCX13, 2 vCPU) / 24,49 € (CCX23, 4 vCPU) |
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4 dedizierte Kerne (AMD EPYC 9645) · 8 GB RAM · 128 GB NVMe · 2.5 Gbit/s
GB6: 2.290/7.559 · FIO 4K: 187.300 IOPS · Steal: 0,0 %
6874nc1792703772036nc17927037630Sie benötigen stündliche Cloud-Abrechnung oder temporäre Testserver? Hetzner Cloud bietet stündliche Abrechnung, während Netcup Root-Server dedizierte AMD-EPYC-9645-Kerne mit 0,0 % CPU-Steal und mehr NVMe-Speicher pro Euro bieten.
Entscheidungshilfe zwischen dedizierten AMD EPYC Kernen, unlimitiertem Fair-Use-Traffic und alternativen Cloud-Plattformen.
Wählen Sie Hetzner Cloud, wenn Sie stundengenaue Abrechnung, dynamische Instanzen für CI/CD, automatische Skalierung per Terraform oder Cloud-Init benötigen. Wählen Sie netcup Root Server, wenn Sie permanente Produktions-Workloads (Datenbanken, Web-Plattformen) betreiben: Für ca. 18 € erhalten Sie bei netcup 4 dedizierte AMD EPYC 9645 Kerne (bei Hetzner CCX23 mit 4 Kernen ca. 24 €) und unlimitierten Fair-Use-Traffic statt 20 TB Quota.
netcup beinhaltet auf allen Servern standardmäßig eine statische IPv4-Adresse ohne Zusatzkosten. Hetzner Cloud berechnet für jede öffentliche IPv4-Adresse seit 2021 eine separate monatliche Gebühr (ca. 0,60 €/Monat).
Hetzner Cloud inkludiert 20 TB Traffic pro Monat; jedes weitere Terabyte wird mit 1,00 € berechnet. Bei netcup ist der Traffic unlimitiert (Fair-Use); es gibt keine Nachberechnungen bei hohem Datenvolumen.